2의 제곱수
데이터 볼륨단위
최소 단위는 1바이트(byte), 8비트(bit)로 구성된다.
ASCII 문자 하나가 메모리 크기는 1바이트(byte)이다.
2의 x 제곱 | 근사치 | 이름 | 축약형 |
10 | 1천(thousand) | 1킬로바이트(Kilobyte) | 1KB |
20 | 1백만(million) | 1메가바이트(Megabyte) | 1MB |
30 | 10억(billion) | 1기가바이트(Gigabyte) | 1GB |
40 | 1조(trillion) | 1테라바이트(Terabyte) | 1TB |
50 | 1000조(quadrillion) | 1페타바이트(Petabyte) | 1PB |
모든 프로그래머가 알아야 하는 응답지연 값
컴퓨터에서 구현된 연산들의 응답지연값
ns = nanosecond(나노초), μs = microsecond(마이크로초), ms = millisecond(밀리초)
1나노초 = 10^-9초
1마이크로초 = 10^-6초 = 1,000나노초
1밀리초 = 10^-3초 = 1,000μs = 1,000,000ns
연산명 | 시간 |
L1 캐시 참조 | 0.5ns |
분기 예측 오류(branch mispredict) | 5ns |
L2 캐시 참조 | 7ns |
뮤텍스(mutext) 락/언락 | 100ns |
주 메모리 참조 | 100ns |
Zippy로 1KB 압축 | 10,000ns = 10μs |
1Gbps 네트워크로 2KB 전송 | 20,000ns = 10μs |
메모리에서 1MB 순차적으로 read | 250,000ns = 250μs |
같은 데이터 센터 내에서의 메시지 왕복 지연시간 | 500,000ns = 500μs |
디스크 탐색(seek) | 10,000,000ns = 10ms |
네트워크에서 1MB 순차적으로 read | 10,000,000ns = 10ms |
디스크에서 1MB 순차적으로 read | 30,000,000ns = 30ms |
한 패킷의 CA(캘리포니아)로부터 네덜란드까지의 왕복 지연시간 | 150,000,000ns = 150ms |
- 메모리는 빠르지만 디스크는 아직 느리다
- 디스크 탐색(seek)은 가능한 한 피하라
- 단순한 압축 알고리즘은 빠르다
- 데이터를 인터넷으로 전송하기 전에 가능하면 압축하라
- 데이터 센터는 보통 여러 지역(region)에 분산되어 있고, 센터들 간에 데이터를 주고 받는데는 시간이 걸린다.
가용성에 관계된 수치들
고가용성(HA, high availability)는 시스템이 오랜 시간 동안 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력
고가용성 표현값은 퍼센트(%)이다.
SLA(Service Level Agreement)는 서비스 사업자(Service Provider)와 고객 사이에 맺어진 합의를 의미함
가용시간은 관습적으러 9를 사용해 표시합니다. 9가 많으면 많을수록 좋습니다.
가용률 | 하루당 장애시간 | 주당 장애시간 | 개월당 장애시간 | 연간 장애시간 |
99% | 14.40분 | 1.68시간 | 7.31시간 | 3.65일 |
99.9% | 1.44분 | 10.08분 | 43.83분 | 8.77시간 |
99.99% | 8.64초 | 1.01분 | 4.38분 | 52.60분 |
99.999% | 864.00밀리초 | 6.05초 | 26.30초 | 5.26분 |
99.9999% | 86.40밀리초 | 604.80밀리초 | 2.63초 | 31.56초 |
예제: 트위터 QPS와 저장소 요구량 측정
가정
- 월간 능동 사용자(monthly active user)는 3억(300million) 명이다.
- 50%의 사용자가 트위터를 매일 사용한다.
- 평균적으로 각 사용자는 매일 2건의 트윗을 올린다.
- 미디어를 포함하는 트윗은 10% 정도다.
- 데이터는 5년간 보관된다.
팁
- 근사치를 활용한 계산(rounding and approximation)
- 적절한 근사치를 활용하여 시간을 절약하자. ex. 99,987/9.1 -> 100,000/10
- 가정(assumption)들은 적어 두자, 나중에 살펴 볼 수 있게
- 단위(unit)를 붙이자, 단위가 없으면 헷갈린다.
- 많이 출제되는 문제는 QPS, 최대 QPS, 저장소 요구량, 캐시 요구량, 서버 수 등을 측정하는 것
출처
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001033116
가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 | 알렉스 쉬 - 교보문고
가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 | “페이스북의 뉴스 피드나 메신저,유튜브, 구글 드라이브 같은 대규모 시스템은 어떻게 설계할까?” IT 경력자라도 느닷없이 대규모 시스템
product.kyobobook.co.kr
'시스템 아키텍쳐 > 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초' 카테고리의 다른 글
6장 키-값 저장소 설계 (0) | 2023.08.01 |
---|---|
5장 안정 해시 설계 (1) | 2023.07.26 |
4장 처리율 제한 장치의 설계 (1) | 2023.07.26 |
3장 시스템 설계 면접 공략법 (0) | 2023.07.24 |
1장 사용자 수에 따른 규모 확장성 (1) | 2023.07.15 |